Die Barrierefreiheit und Zugänglichkeit für benachteiligte Gruppen wird sichergestellt.
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Die Personen, deren Daten genutzt werden, erhalten Informationen zur Verwendung ihrer Daten sowie einfache Zustimmungs- bzw. Widerrufsmöglichkeiten.
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Die Entscheidungen des KI-Systems werden auf der Grundlage der festgelegten Definition von Fairness evaluiert und kontrolliert.
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Die Betroffenen oder Endnutzer*innen werden über den Einsatz und die Funktionsweise des KI-Systems informiert.
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Die Systeme müssen so entwickelt werden, dass sie an unterschiedliche lokale Anwendungskontexte angepasst werden können. Ein Training mit lokalen Datensätzen kann dabei helfen.
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Inklusive Design-Prinzipien müssen berücksichtigt werden, unter anderem bei der Gestaltung der User Interfaces.
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Schwachstellen in den Modellen werden identifiziert und behoben. Kontrollmaßnahmen müssen festgelegt werden.
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Evaluationskriterien zum Messen von Fairness werden bestimmt und Tools implementiert.
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Um Daten zu schützen, wird die Datenmenge minimiert. Die Daten werden verschlüsselt, anonymisiert und aggregiert (d.h. zusammengefasst).
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Es wird sichergestellt, dass aktuelle, vollständige, repräsentative und verlässliche Daten genutzt werden.
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