Glossar

CO2-Tools zum Messen des Verbrauchs von KI-Anwendungen Datenpools Effizienzmetriken für Rechenzentren Fairness-Metriken Foundation Models Modelcards Schnittstellen Zertifizierung von Hardware und Rechenzentren

KI-Systeme verursachen über ihren Lebenszyklus hinweg direkte und indirekte CO2-Emissionen. Treibhausgase entstehen zum einen durch die benötigte Hardware: während der Rohstoffgewinnung, der Herstellung, dem Transport…

Datenpools sind Datensätze, die selbst durch KI generiert werden oder aus internen oder externen Quellen stammen. Man unterscheidet zwischen offenen und geschlossenen Datenpools. Bei offenen…

Effizienzmetriken sind dazu da, die Effizienz des Rechenzentrumbetriebs messbar zu machen und vorhandene Schwachstellen in unterschiedlichen Bereichen zu identifizieren. Die jeweiligen Metriken bilden verschiedene Ressourcenverbräuche…

Algorithmen können Menschen unter anderem aufgrund von Alter, Geschlecht oder Hautfarbe diskriminieren, wenn zum Beispiel die Daten, mit denen die Modelle trainiert wurden, einen Bias…

Der Begriff Foundation Models (zu Deutsch: Basismodelle) wurde durch eine Forschungsgruppe der Universität Stanford geprägt, die damit auf einen voranschreitenden Paradigmenwechsel im Bereich der KI…

Mit sogenannten Modelcards werden Machine- Learning-Modelle dokumentiert. Die Modelcards sollen darüber Aufschluss geben, in welchem Kontext algorithmische Entscheidungssysteme genutzt werden. Es handelt sich um kurze…

KI-Systeme oder -Plattformen können Schnittstellen (APIs = Application Programming Interfaces) für Drittanbieter und andere KI-entwickelnde Unternehmen bereitstellen, um KI- Systeme durch externe Services zu erweitern.…

Für das Betreiben von Rechenzentren wird immer mehr Energie benötigt. In Frankfurt sind Rechenzentren mittlerweile für 20 Prozent des gesamten Stromverbrauchs verantwortlich, Tendenz steigend. Um…