EditorialLiebe Leser*innen,eine Zahl taucht immer wieder in der Diskussion zur Nachhaltigkeit von KI auf: Die Emissionen, die in der Forschungs- und Entwicklungsphase großer Sprachmodelle anfallen,...
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Magazin #1 | Sommer 2022Nachhaltigkeit von KI bewertbar machenNachhaltige KI respektiert die planetaren Grenzen, verstärkt keine problematischen ökonomischen Dynamiken und gefährdet nicht den gesellschaftlichen Zusammenhalt....
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Magazin #1 | Sommer 2022Nachhaltige KI 101 Immer wieder tauchen bestimmte Begriffe in der Diskussion um die Nachhaltigkeit von KI auf: Foundation Models sind besonders...
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Magazin #1 | Sommer 2022CO2-Tools zum Messen des Verbrauchs von KI-Anwendungen KI-Systeme verursachen über ihren Lebenszyklus hinweg direkte und indirekte CO2-Emissionen. Treibhausgase entstehen zum einen...
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Lesedauer: ca. 11 Min.Magazin #1 | Sommer 2022Datenpools Datenpools sind Datensätze, die selbst durch KI generiert werden oder aus internen oder externen Quellen stammen. Man...
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Magazin #1 | Sommer 2022Effizienzmetriken für Rechenzentren Effizienzmetriken sind dazu da, die Effizienz des Rechenzentrumbetriebs messbar zu machen und vorhandene Schwachstellen in unterschiedlichen Bereichen zu...
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Magazin #1 | Sommer 2022Fairness-Metriken Algorithmen können Menschen unter anderem aufgrund von Alter, Geschlecht oder Hautfarbe diskriminieren, wenn zum Beispiel die Daten, mit denen die...
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Magazin #1 | Sommer 2022Foundation Models Der Begriff Foundation Models (zu Deutsch: Basismodelle) wurde durch eine Forschungsgruppe der Universität Stanford geprägt, die damit auf einen...
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Magazin #1 | Sommer 2022Modelcards Mit sogenannten Modelcards werden Machine- Learning-Modelle dokumentiert. Die Modelcards sollen darüber Aufschluss geben, in welchem Kontext algorithmische Entscheidungssysteme genutzt werden....
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Magazin #1 | Sommer 2022Schnittstellen KI-Systeme oder -Plattformen können Schnittstellen (APIs = Application Programming Interfaces) für Drittanbieter und andere KI-entwickelnde Unternehmen bereitstellen, um KI- Systeme...
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